施耐德推出智能微型數據中心解決方案
發布時間：2017/09/12 點擊量：
在2017云英匯俱樂部合作伙伴大會上施耐德電氣宣布推出智能微型數據中心解決方案(Intelligent Micro Data Center)。這是施耐德電氣基于模塊化數據中心，結合本地人工智能控制器及遠程云端數字化運維服務構建的面向邊緣計算的全新智能解決方案。
針對邊緣計算的強勁發展需求，施耐德電氣創新推出的智能微型數據中心解決方案通過采用一體化設計理念，由制冷、電源、配電、機柜及氣流管理、環境監控和數據中心運維服務管理平臺等多個子系統構成，用更加簡單的選型、操作和保有，滿足客戶在互聯互通時代不斷增長的數據處理需求。
施耐德電氣智能微型數據中心解決方案通過本地人工智能控制器對從物理基礎設施采集的信息進行分類和收集，并通過多點觸控屏實現監控、事件報警，進行就近運算和簡單分析，以減少等待時間和網絡寬帶成本。此外，還可將數據匯集至云端，進行更加專業復雜的分析和解讀，從而對IT資產和環境做出更加理性全面的分析，實現數據價值最大化。
選型簡單。客戶通過移動端快速選型后，運到現場兩小時內便可安裝完畢。選型只需一頁紙，方便配置和采購及實施。后期還可通過并柜實現快速擴容，簡便省心。
操作簡單。采用十寸多點觸控電容屏，符合人體工學的操作尺寸和界面，手動操作時幾乎感覺不到延時，用戶畫面流暢和清晰，可視化圖形界面操作，可簡明提供PUE等性能指標，實時監測設備運行狀態并及時預警。
保有簡單。售前售后一站式服務完善快速，提供接入工業云端數字化運維平臺及服務。施耐德電氣數字化運維服務在本地、Web端及App端界面均可進行，操作簡便，對需要遠端查看多個智能微型數據中心需求的部分行業客戶來說，無論其網點多零散，均可對其基礎設施和IT設備資產狀態一目了然。同時，Web端及App端還可提供基礎設施遠程診斷及故障預警及工單管理，確保設備故障盡快處理。
施耐德電氣全球高級副總裁、IT業務部大中華區負責人丁偉慶表示：“施耐德電氣智能微型數據中心解決方案通過提供包含IT基礎設施、IT軟件管理和IT運維服務在內的整體解決方案，將為客戶有效解決其在設備連接和數據應用中遇到的越來越多的網絡延遲、安全、帶寬和處理速度等問題，助力企業提升服務水平和效率，并降低風險和運營成本。這是施耐德電氣EcoStruxure IT架構創新價值的又一體現。”
施耐德電氣創新推出的EcoStruxure IT架構通過融合IT和OT技術，以互聯互通的產品為基礎，整合邊緣控制軟件，并融合數字化應用、分析與服務，從而助力客戶輕松應對由物聯網、云計算和邊緣計算等發展所驅動的未來需求。
針對邊緣計算的強勁發展需求，施耐德電氣創新推出的智能微型數據中心解決方案通過采用一體化設計理念，由制冷、電源、配電、機柜及氣流管理、環境監控和數據中心運維服務管理平臺等多個子系統構成，用更加簡單的選型、操作和保有，滿足客戶在互聯互通時代不斷增長的數據處理需求。
施耐德電氣智能微型數據中心解決方案通過本地人工智能控制器對從物理基礎設施采集的信息進行分類和收集，并通過多點觸控屏實現監控、事件報警，進行就近運算和簡單分析，以減少等待時間和網絡寬帶成本。此外，還可將數據匯集至云端，進行更加專業復雜的分析和解讀，從而對IT資產和環境做出更加理性全面的分析，實現數據價值最大化。
選型簡單。客戶通過移動端快速選型后，運到現場兩小時內便可安裝完畢。選型只需一頁紙，方便配置和采購及實施。后期還可通過并柜實現快速擴容，簡便省心。
操作簡單。采用十寸多點觸控電容屏，符合人體工學的操作尺寸和界面，手動操作時幾乎感覺不到延時，用戶畫面流暢和清晰，可視化圖形界面操作，可簡明提供PUE等性能指標，實時監測設備運行狀態并及時預警。
保有簡單。售前售后一站式服務完善快速，提供接入工業云端數字化運維平臺及服務。施耐德電氣數字化運維服務在本地、Web端及App端界面均可進行，操作簡便，對需要遠端查看多個智能微型數據中心需求的部分行業客戶來說，無論其網點多零散，均可對其基礎設施和IT設備資產狀態一目了然。同時，Web端及App端還可提供基礎設施遠程診斷及故障預警及工單管理，確保設備故障盡快處理。
施耐德電氣全球高級副總裁、IT業務部大中華區負責人丁偉慶表示：“施耐德電氣智能微型數據中心解決方案通過提供包含IT基礎設施、IT軟件管理和IT運維服務在內的整體解決方案，將為客戶有效解決其在設備連接和數據應用中遇到的越來越多的網絡延遲、安全、帶寬和處理速度等問題，助力企業提升服務水平和效率，并降低風險和運營成本。這是施耐德電氣EcoStruxure IT架構創新價值的又一體現。”
施耐德電氣創新推出的EcoStruxure IT架構通過融合IT和OT技術，以互聯互通的產品為基礎，整合邊緣控制軟件，并融合數字化應用、分析與服務，從而助力客戶輕松應對由物聯網、云計算和邊緣計算等發展所驅動的未來需求。